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执行功能中的抽象障碍是在获得的脑损伤后常见的，尽管很少有筛查工具呈现出时间有效且在生态上有效的方法来评估行政损害的后果。我们介绍了牛津数字多差事测试（Oxmet），这是一种新颖而简化的计算机 - 平板电脑版本的多个差事测试。我们招募了124个神经健康的对照和105个中风幸存者，以完成Oxmet任务。规范数据和内部一致性。收敛性和发散验证在完成OXMet和OCS Plus的158名参与者的混合子集中进行了评估。测试 - 在39名参与者的混合子集中检查了重测的可靠性。最后，我们研究了牛的已知组可区分性。OXMET表现出非常高的内部一致性和稳定的组水平测试 - 重新融合和发散的有效性良好。牛表在中风幸存者与对照组的总体分化中表现出很高的灵敏度和良好的特异性。牛津数字多差事测试是一种简短，易于管理的工具，旨在快速筛选计算机平板电脑虚拟环境购物任务中执行损害的潜在后果。提出了慢性中风队列中的初始规范数据和验证。
牛津数字多差事测试（OXMet）
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