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摘要我们对经验文献进行了系统和跨学科的评论，评估了有关能源和相关技术创新的证据。我们探讨了需求驱动程序之间的联系（无论市场范围内还是针对性）；创新指标（主要是专利）；和结果（成本降低，效率和多部门/宏观后果）。我们以不同领域的现有评论为基础，并评估包含原始数据分析的200多篇论文。将驱动因素与专利联系起来的论文，以及降低成本（经验曲线）累积能力的指标，主导了文献。前者不会将专利直接与结果联系起来；后者未直接测试因成本降低的因果影响。其他文献提供了有关部署，创新活动和成果之间联系的其他证据。我们得出三个主要结论。（a）需求扣力增强专利；计量经济学研究发现，除了一些具体情况外，所有其他情况下都对工业，电力和运输部门产生了积极影响。这适用于所有驾驶员 - 一般能源价格，碳价格和建立市场的目标干预措施。（b）技术成本在控制其他因素时，几乎所有在所有时间段内研究的技术的累积投资都会下降。许多证据表明，从尺度部署（自我维持扩散之前）到这种关系的成本降低。（c）总体创新是累积的，多面的，并且朝着其方向（路径依赖性）的自我强化。我们以简要观察到对建模和政策的影响。在解释这些结果时，我们建议将主动部署的经济学与更被动扩散过程区分开，并提出以下含义。政策多样性和实验具有作用，并评估了最广泛的创新潜在收益。因此，大规模模型中的内生创新很重要
能源技术和系统的创新
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