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摘要：可再生能源的每日和季节性波动都需要大规模的储能技术。最近开发的集成电池和电解器系统，称为Battolyser，满足两个时间尺度要求。在这里，我们开发了一个宏观的COMSOL多物理模型，以量化谷物溶解器原型的能量效率，该原型首次整合了镍 - 铁 - 铁 - 铁 - 铁电池和碱性电解酶的功能。当前原型的额定能力为5 AH，为了开发更大的增强系统，有必要表征巴托利亚省内发生的过程，并优化谷battolyser的各个组件。因此，需要一个模型可以提供快速筛选，以了解单个组件的性质如何影响巴托利溶剂原型的整体能量效率。使用实验结果验证了该模型，并比较了新的配置，并针对该实验室规模设备的扩展进行了优化的能量效率。基于建模工作，我们找到了铁电极的最佳电极厚度为3和2.25 mm，具有最佳的电极孔隙率在0.15-0.35的空隙范围内。此外，发现电解质电导率和间隙厚度对设备的整体效率具有很小的影响。
建模集成电池和电解仪系统的性能
主要关键词
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