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摘要。使用物联网和能源管理技术将可再生能源与微电网的整合已成为实现可持续有效的能源系统的有前途解决方案。在本文中，提出了一种使用物联网和能量管理技术将可再生能源与微电网整合的方法，并将人工神经网络（ANN）算法应用于能量需求预测。所提出的方法旨在通过利用可再生能源和能源存储设备来优化微电网的能源消耗。使用世界世界数据集验证提出的方法，并将性能与传统预测方法进行比较。结果表明，所提出的方法在准确性和效率方面优于传统方法。所提出的方法可以用于各种微网格应用中，以进行负载预测和能耗优化。
使用物联网和机器学习将可再生能源与微网格集成
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