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计算机应用程序硕士（MCA）Tulsiramji Gaikwad-Patil工程技术学院，印度那格浦尔摘要：软件盗版一直是软件行业的主要问题。盗版在互联网上变得如此普遍，对软件产品公司构成了重大威胁。在恶意代码和程序的帮助下，黑客或入侵者可以访问软件并窃取信息。用户的盗版通常被认为会损害两家软件公司（通过较低的利润）和购买客户（通过更高的价格）损害。本研究论文旨在维护软件盗版保护，并确保仅由身份验证的用户访问它。关键字：机器学习，Python，经常性神经网络，长期记忆。
使用机器学习的软件盗版保护
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