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随着时间的推移，更多数据。 最后，人工智能是程序可以使用深度学习和机器学习中的信息来对数据，适应，感官模式和辅助决策的作用。 在过去的几年中，数据科学在医疗保健领域的越来越多，并引入了具有ECG监控功能，计算机辅助诊断和其他几种技术的智能手表。 这些医疗保健中的技术可以帮助我们在较早的阶段进行诊断，并指出医疗形象的异常情况，否则人眼，节省时间，甚至有助于做出决策。 通过适当地使用人工智能在医疗保健中，我们可以改善未来患者的安全性，质量和结果。 作为医生，我们可以练习循证医学，并使用人工智能作为额外的工具，以帮助指导决策，甚至使用不断收集的数据来更新准则和改善结果。 在数据科学中，重要的是要认识到共享数据的重要性，这可能会导致人工智能的进一步发展。 在有很多机密数据的医疗保健环境中，重要的是要认识到应该遵循共享的一些关键指导原则，以及如何存储和共享数据。随着时间的推移，更多数据。最后，人工智能是程序可以使用深度学习和机器学习中的信息来对数据，适应，感官模式和辅助决策的作用。在过去的几年中，数据科学在医疗保健领域的越来越多，并引入了具有ECG监控功能，计算机辅助诊断和其他几种技术的智能手表。这些医疗保健中的技术可以帮助我们在较早的阶段进行诊断，并指出医疗形象的异常情况，否则人眼，节省时间，甚至有助于做出决策。通过适当地使用人工智能在医疗保健中，我们可以改善未来患者的安全性，质量和结果。作为医生，我们可以练习循证医学，并使用人工智能作为额外的工具，以帮助指导决策，甚至使用不断收集的数据来更新准则和改善结果。在数据科学中，重要的是要认识到共享数据的重要性，这可能会导致人工智能的进一步发展。在有很多机密数据的医疗保健环境中，重要的是要认识到应该遵循共享的一些关键指导原则，以及如何存储和共享数据。
现代医疗保健的数据科学
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