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这种信念多年来一直是计算机科学的口头禅,这是一种盾牌,以应对某天程序员会启动他们无法控制的计算机的恐惧。有些人甚至建议编程机器以人为聪明的方式进行编程,我们首先必须了解人类的智能。但是,在过去的几年中,已经出现了一种新的思考方式:从自上而下的AP Proach转移到编程到自下而上的努力,以获取代码以绘制自己的道路。事实证明,您不必首先解决智能。您可以允许算法漫游数字景观并像Chil Dren一样学习。今天的代码做出了令人惊讶的有见地的举动,在医疗图像中发现难以检测的功能,并在股市上进行精明的交易。这一代编码人员认为,它最终可以证明Ada Lovelace错误:您可以比编程的更多。

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