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摘要：创造力是人类智能的基本特征，也是对人工智能的挑战。人工智能技术可以通过三种方式产生新想法：通过产生熟悉想法的新组合；通过探索概念空间的潜力；以及执行转换，从而产生以前不可能的想法。人工智能在建模 4,000 个新想法时会比自动评估更容易。0 1998 Elsevier Science BV 保留所有权利。人工智能为何应努力模拟创造力。创造力是人类智能的基本特征，也是对人工智能不可避免的挑战。即使是技术导向的人工智能也不能忽视这一点，因为创新程序在实验室或市场中非常有用。而旨在（或被认为是）作为认知科学一部分的人工智能模型可以帮助心理学家了解人类思维如何具有创造力。创造力不是一种特殊的“能力”，也不是局限于一小部分人的心理属性。相反，它是人类智能的一般特征。它基于日常技能，例如将想法联系起来、回忆、感知、类比思考、寻找结构化问题空间和自我批评。它不仅涉及认知方面（新想法的产生），还涉及动机和情感，并与文化背景和个性因素密切相关[3]。当前的人工智能创新模型主要关注认知方面。创造性的想法是一种新的、令人惊讶的、有价值的想法（有趣、有用、美丽）。但这里的“新颖”有两个非常不同的含义。这个想法可能只是对所涉及的个人（或人工智能系统）的思想来说是新的，或者就我们所知，对整个之前的故事来说都是新的。第一个的产生新奇事物的能力可以称为P创造力（P代表心理学），第二个是H创造力（H代表历史）。创造力是最基本的概念，创造力是其中的一个特例。人工智能应该主要关注创造力。如果他设法强行模拟它，4344在某些情况下就会发生人工创造，事实上，正如我们将看到的，它确实发生了。 （下文中，我将不使用字母前缀：一般来说，它涉及创造力。）创造力的三种类型创造力主要有三种类型，它们以不同的方式相互关联。以罗马式的方式产生想法。这三种类型中的每一种都令人感到惊讶，但只有一种（第三种）能带来“震惊”，即一个想法的拥有者似乎感到惊讶。认为这是不可能的 [2]。所有类别都包括大约 4,444 个创造力的例子，但历史书中记载的创造者通常因其在第三类创造中的 4,444 项成就而更为著名。第一类涉及熟悉想法的新（不可能）组合。我们称之为“复合”创造。例子包括许多
创造力与人工智能
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