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摘要 - 随着老龄化人口的增长，对阿尔茨海默氏病（AD）和其他形式的痴呆症的诊断和早期发现变得越来越重要。近年来，深度学习，尤其是您只看一次（YOLO）体系结构，它已成为神经成像和机器学习领域的有前途的工具，用于AD诊断。这项全面的综述调查了Yolo在AD诊断和分类中的应用最新进展。我们仔细检查了五篇研究论文，这些研究论文探讨了Yolo的潜力，深入研究了方法，数据集和提出的结果。我们的评论揭示了使用Yolo在AD诊断中取得了显着的进步，同时还强调了挑战，例如数据稀缺和缺乏研究。本文提供了有关Yolo在早期发现AD及其改变该领域临床实践的潜力中不断增长的作用的见解。本评论旨在激发进一步的研究和创新，以增强AD诊断，并最终是患者护理。
增强阿尔茨海默氏病诊断：Yolo算法模型的功效
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