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眼运动长期以来一直被认为是神经系统疾病的宝贵指标。眼运动异常可以表明神经系统状况的严重程度，在某些情况下会区分疾病表型。在成像传感器和计算能力方面的最新进展，尤其是在机器学习和人工智能方面，技术的发展有了显着的激增，促进了对眼睛运动的提取和分析，以评估神经退行性疾病。这次迷你审查提供了这些进步的概述，强调了它们在提供患者友好的眼镜措施方面的潜力，以帮助评估患者状况和进步。通过总结了过去几十年来评估神经退行性疾病的最新技术创新及其在评估神经退行性疾病方面的应用，该综述还深入研究了这一扩展领域的当前趋势和未来方向。
眼动测量技术的进步用于评估神经退行性疾病
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