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摘要:基于基于资源的理论(RBT)和基于知识的观点(KBV),本研究研究了基于知识的组织支持(KOS),AI驱动的知识共享(KS),组织学习(OL)和知识管理动态能力(KMDC)对中国公司组织绩效(OP)的影响。特别是,本研究探讨了这些因素之间的关系,以及控制变量,例如教育水平,员工技能和技术创新,以全面了解其对绩效管理的影响。最近关于组织绩效的研究主要集中在数字业务策略和高级决策上,但对数字成熟度,工作场所活动和与沟通相关的动态作用的关注有限。这项研究通过巩固有助于组织内部工作绩效的关键因素来解决这些差距。此外,为了通过经验检验拟议的假设,从中国各个公司的员工填写的129份有效问卷中收集了数据。研究的研究用确认性因素分析(CFA)验证测量构建体和结构方程建模(SEM)以评估假设的关系。这些发现揭示了一些重要的见解:(1)具有AI,KMDC和OL的KO,KS,每个人都对OP具有直接的积极影响,强调了它们在增强组织成果中的关键作用。(2)控制变量,包括教育水平,员工技能和技术创新,显着缓和了KOS,KS与AI,KMDC,OL和OP之间的关系,进一步扩大了其影响。这些结果强调了促进协作知识创新机制和利用动态功能以进行有效绩效管理的重要性。总而言之,通过将理论观点与强大的经验分析整合在一起,本研究为知识管理和组织绩效的文献做出了贡献,为旨在优化数字变革性环境中绩效的从业者提供了可行的见解。

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