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建模练习需要对与能源效率和电气有关的许多假设进行良好信息,数据驱动的判断。这是因为到本世纪中期向整个经济脱碳化的过渡需要比过去趋势要大得多的速度和规模。我们仍在努力了解消费者行为,市场力量和政策支持的结合,以实现我们的目标。为了确保参考方案建立在最佳的可用数据和积极的假设上,Odoe与行业和社区专家合作,以告知建模投入。使用该反馈,ODOE及其技术承包商CETI开发了参考方案草案输入列表。下表表示关键数据和假设,这些数据和假设告知模型将如何创建参考方案。
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