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深部脑刺激 (DBS) 是治疗多种神经系统疾病（包括帕金森病和特发性震颤）的成熟方法。已知这些疾病的症状与基底神经节和丘脑的病理性同步神经活动有关。据推测，DBS 会使这种活动不同步，从而导致症状整体减轻。具有多个独立可控触点的电极是 DBS 技术的最新发展，它有可能更精确地瞄准一个或多个病理区域，减少副作用并可能提高治疗的功效和效率。然而，这些系统的复杂性增加促使人们需要了解 DBS 应用于大脑内多个区域或神经群时的效果。基于理论模型，我们的论文探讨了如何最好地将 DBS 应用于多个神经群以最大限度地使大脑活动不同步的问题。其中的核心是我们推导出的解析表达式，这些解析表达式可以预测在施加刺激时症状严重程度应如何变化。利用这些表达式，我们构建了一个闭环 DBS 策略，该策略描述了如何使用反馈信号的相位和幅度将刺激传递给各个接触点。我们模拟了我们的方法，并将其与文献中发现的另外两种方法进行了比较：协调复位和锁相刺激。我们还研究了我们的策略预计会产生最大效益的条件。
使用多个独立控制接触的最佳闭环深部脑刺激
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