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摘要：深度学习在众多领域都取得了优异的表现，尤其是在语音识别和计算机视觉领域。对于脑电图的研究相对较少，但在过去十年中仍然取得了重大进展。由于缺乏对脑电图深度学习的全面、主题广泛的调查，我们试图总结最近的进展，以提供概述以及未来发展的前景。我们首先简要提到了脑电图信号的伪影消除，然后介绍了已用于脑电图处理和分类的深度学习模型。随后，我们将深度学习在脑电图中的应用分为脑机接口、疾病检测和情绪识别等类别进行回顾。随后进行讨论，其中介绍了深度学习的优缺点以及未来的发展方向
脑电图中的深度学习：过去十年关键时期的进展
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