机构名称：
¥ 1.0
摘要：深层脑显微镜受成像探头尺寸的严重限制，无论是在可实现的分辨率方面，还是在手术可能造成的创伤方面。在这里，我们展示了一段超薄多模光纤（套管）可以取代大脑内部笨重的显微镜物镜。通过创建一个自洽的深度神经网络，该神经网络经过训练可以从套管传输的原始信号中重建以人为中心的图像，我们展示了单细胞分辨率（< 10 µ m）、深度切片分辨率 40 µ m 和视野 200 µ m，所有这些都使用绿色荧光蛋白标记的神经元在距离大脑表面 1.4 毫米的深度处进行成像。由于在体内很难获得这些深度的真实图像，我们提出了一种新颖的集成方法，该方法对来自不同深度神经网络架构的重建图像进行平均。最后，我们展示了移动的 GCaMp 标记的 C . elegans 蠕虫的动态成像。我们的方法大大简化了深部脑显微镜检查。
基于机器学习的无扫描非相干显微镜可用于微创深部脑成像
主要关键词
相关文件推荐
