航空航天工程将巧妙的概念带到了科学技术的前沿。随着自着陆火箭和运载火箭的出现,挑战也随之而来。该项目旨在扩展控制方面的新挑战。设计和实施 PID 控制器,为未来的更大创新奠定基础。该项目的工作完成了可行控制系统的设计。之后,使用 Scikit 学习包通过 Python 中的线性回归方法对控制器进行调整。然后对计算机自动控制器调整、手动调整和机器学习算法调整进行了比较。结果得出结论,针对特定情况的专门机器学习方法在实施时可以带来更好的整体性能提升。飞行中的机动火箭是概念和设计的证明,这将在未来带来更大的控制创新。
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