机构名称：
¥ 2.0
了解整个人群的大脑网络的拓扑特征对于理解大脑功能至关重要。将人类连接组抽象为图形对于了解大脑网络的拓扑特征至关重要。在考虑异质性和随机性的同时开发大脑图中的组级统计推断程序仍然是一项艰巨的任务。在本研究中，我们使用顺序统计量开发了一个基于持久同源性的稳健统计框架来分析大脑网络。使用顺序统计量大大简化了持久条形码的计算。我们使用全面的模拟研究验证了所提出的方法，随后将其应用于静息态功能磁共振图像。我们得出结论，男性和女性的大脑网络之间存在统计学上显着的拓扑差异。
通过顺序统计对人脑网络拓扑数据分析
主要关键词
相关文件推荐
