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摘要 — 脑机接口 (BCI) 为大脑和计算机系统之间提供了独特的通信渠道。经过大量研究和在众多应用领域的实施，为确保可靠和快速的数据处理而面临的众多挑战导致了混合 BCI (hBCI) 范式的产生，该范式由两个 BCI 系统的组合组成。然而，并非所有挑战都得到了妥善解决（例如重新校准、空闲状态建模、自适应阈值等），以允许在实验室外实施 hBCI。在本文中，我们回顾了基于脑电图的 hBCI 研究并指出了潜在的局限性。我们提出了一个基于部分可观马尔可夫决策过程 (POMDP) 的顺序决策框架来设计和控制 hBCI 系统。POMDP 框架是处理上述限制的绝佳候选框架。为了说明我们的观点，我们提供了一个使用基于 POMDP 的 hBCI 控制系统的架构示例，并讨论了未来的发展方向。我们相信，该框架将鼓励研究工作提供相关方法来整合来自 BCI 系统的信息，并将 BCI 推向实验室之外。索引术语 —EEG、混合 BCI、POMDP
面向基于 POMDP 的混合脑控制......
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