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虽然基于事件的空间态势感知提供了显著的优势,但基于事件的传感范式也带来了传统基于帧的 SSA 所没有的新挑战。快速而微弱的点源很难在其他来源产生的虚假变化检测中识别出来,尤其是来自昆虫、蝙蝠和飞机的检测。神经形态传感器缺乏绝对亮度信息,当 RSO 和大气物体的轨迹从观察者的角度来看相似时,更难区分它们。虚假检测不仅限于大气伪影,也可能是由于传感器噪声造成的。虽然最近的神经形态传感器与旧型号相比已显著改善了噪声特性,但仍然希望尽可能接近本底噪声来检测越来越微弱的物体。
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