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摘要 — 本研究探索了神经网络分类器在下一代响应性神经调节系统中实时分类基于场电位的生物标志物的潜在效用。与传统的基于滤波器的分类器相比，神经网络可以轻松调整特定于患者的参数，有望减轻临床医生的编程负担。本文探讨了一种紧凑的前馈神经网络架构，该架构仅由数十个单元组成，用于难治性癫痫的癫痫发作状态分类。所提出的分类器在临床医生标记的数据上提供与滤波器分类器相当的准确度，同时减少检测延迟。作为对传统方法的权衡，本文专注于将架构的复杂性保持在最低水平，以适应可植入脉冲发生器系统的板载计算约束。
计算效率高的神经网络分类器，适用于下一代...
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