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AAA 算法因其准确性和在放射治疗计划中的广泛应用而广受赞誉,但由于该算法仅依赖于组织密度参数,因此忽略了元素组成这一基本方面,因此存在局限性 [5-7]。这会影响其在组织密度不同和植入原子序数较高的材料的区域的精度。相比之下,Acuros XB (AXB) 是一种先进的算法,可直接求解线性玻尔兹曼传输方程,更有效地提供蒙特卡罗级精度 [8, 9]。AXB 通过将剂量计算分为两个阶段来改进 AAA:模拟加速器头部的辐射束,然后计算患者体内的剂量分布。AXB 的独特之处在于它详细考虑了组织的元素组成,将体素几何形状与 CT 扫描的质量密度和材料组成对齐。这确保了在不同密度环境中的高精度。AXB 主要计算介质剂量,但可以将其转换为水剂量,从而引入一些不确定性。然而,剂量-中等仍然是治疗评估和结果分析的首选,并且正在对最佳临床剂量报告方法进行研究[10, 11]。

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