尽管企业努力提高数据驱动能力,但一些关于企业的最基本问题(例如企业有多少客户)仍然难以回答。对数据的信任是企业做出数据驱动的业务决策的基础。问题不仅在于能够通过结合来自多个业务实体、地区、部门和应用程序的数据来准确计算企业有多少客户,还在于确保这些不同的实体、地区、部门和应用程序使用相同的客户定义。ISG Research 将主数据管理定义为建立和保护企业使用的基础参考数据的实践,以提供可在整个组织内共享的一致实体列表,包括各方(客户或员工)、地点(地址或地区)和事物(产品、资产、金融工具)等类别。主数据管理包括数据验证、匹配和合并重复记录以及使用相关信息丰富数据。MDM 的另一个重要组成部分是数据建模,它记录数据元素之间的关系。这会导致生成数据目录条目或企业词汇表信息,这些信息可在整个企业以及合作伙伴和供应商之间共享。创建一个“单一事实版本”,提供对客户、产品、供应商或员工的一致定义,是许多企业面临的长期挑战。Ventana Research 数据治理基准研究中,一半的参与者表示,对数据定义的分歧是有效管理数据的主要问题。主数据管理产品使企业能够确保数据的准确性、完整性和一致性,以实现运营业务目标。虽然 MDM 是一个专门的业务流程,但它也是更大的数据治理战略的一个重要方面,该战略包括管理访问和编辑主数据的政策和规则。企业必须能够信任数据,才能实现运营效率和分析洞察力。鉴于企业需要处理的数据源数量和范围不断增加,确保用于业务决策的数据的完整性可能很困难。Ventana Research 数据治理基准研究中,超过 80% 的参与者使用 MDM 技术进行数据治理,而那些使用 MDM 技术的人对数据的使用更有信心。近四分之三使用 MDM 进行数据治理的企业对企业治理和管理整个业务数据的能力充满信心,而没有使用 MDM 进行数据治理的企业只有 27% 有信心。
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