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本文提出了一种新颖的分析方法，用于优化微电网系统中的储能规模。该方法具有计算速度快、计算精确的最优值和处理非线性模型等特点。该方法首先根据储能如何响应可再生能源发电和负载需求进行充电和放电，构建储能的临时存储配置文件。根据配置文件中的最大累积充电或放电来确定储能的大小。本质上，储能配置文件表示在给定系统中如何利用储能，该方法确定最佳储能的大小以最大化该配置文件，从而最大化储能利用率，消除未使用或浪费的储能。最大化储能利用率还可以最大化可再生能源消耗并最小化负荷削减，因为储能利用率是将能量从可再生能源发电转移到负载需求的时间转移。所提出的方法经过迭代扩展，以考虑储能的能量限制、功率限制和能量泄漏。两个太阳能电池案例研究展示了该方法。第一项研究表明，最佳大小的储能不会因尺寸过大而浪费容量，也不会因尺寸过小而导致能量不足。第二个案例研究表明，增加存储规模会降低存储提供的能源的边际增量，表明收益递减。收益递减阈值由最大的每日和年度存储设计定义。结果表明，最大的每日设计仅需要年度设计存储规模的 3%，但提供年度设计提供的能源的 80%。所提出的方法可用作能源分析师的决策支持工具，以确定与已知的可再生能源发电和负载需求相结合时所需的存储容量。
能源存储杂志 - 牛津大学研究档案
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