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摘要本文对临床开发环境中OMICS数据的整合和利用进行了全面概述。OMICS Technologies通过分析大型数据集为生物系统中的分子机制提供了整体视图。 OMICS数据的应用可以导致鉴定关键的生物标志物和治疗靶标，但是尽管有希望，但主流采用OMICS数据在临床试验中的主要用途是由于其复杂性，对专业知识的需求以及基础设施需求而面临的挑战。 本文讨论了当前的CDISC和OMIC数据处理的生物计算标准，并强调了强大的IT基础设施和科学专业知识的必要性，以在临床研究和药物开发中有效地利用OMICS技术。 也试图强调，考虑到监管空间以及符合GCP的过程，需要以系统的方式处理使用OMIC数据的工作。OMICS Technologies通过分析大型数据集为生物系统中的分子机制提供了整体视图。OMICS数据的应用可以导致鉴定关键的生物标志物和治疗靶标，但是尽管有希望，但主流采用OMICS数据在临床试验中的主要用途是由于其复杂性，对专业知识的需求以及基础设施需求而面临的挑战。本文讨论了当前的CDISC和OMIC数据处理的生物计算标准，并强调了强大的IT基础设施和科学专业知识的必要性，以在临床研究和药物开发中有效地利用OMICS技术。也试图强调，考虑到监管空间以及符合GCP的过程，需要以系统的方式处理使用OMIC数据的工作。
论文TT02使用OMICS数据 - 统计程序员的观点
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