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目标：为推理，预测，决策和模型构建提供数据驱动的框架。统计框架：有关基本现象的统计假设，即数据生成过程。此框架允许一种形式的理论，可以定义学习，概括，过度拟合和特征，使学习算法的性能，从而导致更好的算法设计。
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