统计模型和机器的比较分析 -
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黑胡椒(Piper nigrum),通常被称为“香料之王”和“黑金”,是世界上使用最广泛的香料之一,以其刺激性的风味和健康益处而闻名。起源于印度喀拉拉邦的热带森林,黑胡椒的历史可追溯到数千年,并且在全球贸易和烹饪传统中发挥了重要作用。根据喀拉拉邦政府经济学和统计局的说法,该州在2022 - 23年的面积为73,732公顷的面积为73,732公顷。在全球贸易和工业的动态格局中,对商品价格的准确预测对于明智的决策,风险管理和经济计划至关重要。通过检查历史趋势,市场动态和技术进步,本研究旨在为预测黑胡椒价格的有效模型开发。这些模型将使Pepper行业的利益相关者能够在挑战中应对挑战,并在迅速发展的经济环境中抓住新兴的机会。时间序列预测多年来一直在发展,并开发了各种方法和模型,以提高准确性并处理时间数据中的复杂模式。Arima的基础是在1970年代的乔治E.P.的工作。Box和Gwilym M. Jenkins。 他们引入了Arima模型,作为自回旋(AR)和移动平均值(MA)模型的扩展。 虽然Arima模型在捕获胡椒价格数据中的模式和非线性关系方面存在局限性,但人工神经网络(ANN)通过利用提供了改进Box和Gwilym M. Jenkins。他们引入了Arima模型,作为自回旋(AR)和移动平均值(MA)模型的扩展。虽然Arima模型在捕获胡椒价格数据中的模式和非线性关系方面存在局限性,但人工神经网络(ANN)通过利用

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