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ML在环境经济学中的最新应用包括评估排放交易计划的有效性和绿色投资影响。例如，ML模型已被用来评估中国碳贸易试点计划的成功，表明排放量大幅减少[9,10]。同样，通过预测长期环境福利和财务回报，ML驱动的分析帮助确定了最有效的绿色投资策略[11-13]。这些应用说明了ML的潜力，即增强我们对金融政策如何推动可持续成果的理解。图1显示了通过中国碳交易计划实现的排放减少的图形表示，强调了ML模型在预测和可视化政策影响方面的能力。
开发机器学习模型以评估金融政策的环境影响
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