机构名称：
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脚手架（1）生成bemis-murcko脚手架22均具有rdkit（Murckoscaffold.getScaffoldormol）的所有化合物的22脚手架（所有原子转化为碳原子，所有键，所有键）分子量（1）使用RDKIT（RDMOLDESCRIPTORS.CALCEXACTMOLWT）计算每种化合物的分子量（2）通过分子重量（3）分配摩尔重量（3）为OOD的重量（3）分类化合物，以将80％（最高重量）分配给OOD级别（最高重量），以将80％（最高的重量）分配给Rebore solec s Molec（最高重量）重量分裂，仅在步骤3中，将Botm-Tom 20％（最低权重）分配给OOD测试集，并将其余的80％分配给ID数据集分子分子分子logp（1）使用RDKIT（Descriptors.mollogp.mollogp）计算每种化合物的clogp（2）clogp值（2）将clogp值（3）分配给最高clogp and clogp值（3），并将clogp-emean（3）分配给最高的clogp clogp，并将clogp值（3）分配给最高的clogp clogp值（3）聚类（1）生成ECFP指纹（半径= 2，2048位）
评估分子的机器学习模型...
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