机构名称：
¥ 1.0
存在正常矩阵：列与彼此正交并归一化（|| x || 2 = 1）：u t u = i = i = uu t（第二均等仅在us square时才保持）。跨度是所有向量的集合，它们可以表示为它们的线性组合。矩阵的范围是其列向量r（a）的跨度。y在跨度上的投影（{x 1，。。。，x n}）是v∈跨度（{x 1，。。。，x n}），|| v - y || 2是迷你。proj（y; a）= argminv∈R（a）|| v - y || 2 = a（a t a） - 1 a t y nullspace n（a）= {x∈Rn：ax = 0}a∈Sn，x∈Rn是一个非零的向量：-x t ax> 0 =⇒a> 0 a> 0 a is pd -x t ax -a axax≥0= 0 = 0 =⇒ ≤0a是nsd else否定不定λ∈C是特征值，x∈Cn是特征向量，如果：
机器学习作弊表（IN2064）
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