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摘要 - 。基于性别的人群计数是一个复杂而重要的研究领域，因此吸引了更广泛的研究社区，该社区在安全监视，敬拜场所，酒店等领域中具有显着应用。这对于有效地理解人口统计学，公共安全和城市规划至关重要。这项研究结合了一种先进的深度学习算法Yolov8，以其对象检测的高精度和效率而闻名。考虑了各种人口统计学因素，例如种族多样性和服装差异，以在性别分类中具有稳健性和可靠性。开发方法的主要目的是改善人群的分析方式，旨在改善城市管理中的决策过程，从而增强事件计划中的recourses分配。所提出的方法为实用场景的更高级人群分析技术铺平了道路。
基于性别的人群分类和计数...
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