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大多数玉米模型旨在预测谷物产量对环境的响应。，但它们在所包括的生物过程的类型和复杂性方面有所不同。这些差异在预测物候学的技术中尤为明显。runge-bert模型没有尝试预测发展。分裂模型和Simaiz均通过累积度数来预测生长阶段。当总和达到指定值时。假定植物处于下一阶段。没有尝试量化光周期灵敏度。'rhe“能量作用生长”模型还仅基于温度来预测物候学。温度函数是一系列适合生长率数据的四线。“生物温度”模型将遗传，光周期和当时的因子总和，以预测粘土到流苏起始的数量。玉米和玉米片，每种使用光周期和温度来预测发展。在这两种情况下，苯酚比在敏感基因型中延迟流苏启动并增加了叶子的最终数。但是，Ceres-Maize提供了一个更详细的预测阶段和数字的系统，并且可以更容易地测试和验证其组件。最近，在日本描述了一个物候模型，其中包括叶子起始，叶子胶结外观和类似于Ceres-Maize的发育阶段。M9在此模型中，DEVE速率是温度依赖性的，并且忽略了光周期敏感性。
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