机构名称：
¥ 1.0
讲座教程实验室组件外部在线项目分配私人研究总计10 50 30 100教育目标该课程旨在为学生提供有关机器学习方法应用于卫星数据的理论和实用基础，以进行预测，分类，聚类和时间序列分析。学习结果对模块的完成成果预期能够：LO1评估并确定机器学习方法及其对实际问题的适用性LO2理解并分析用于处理卫星数据的计算成本和并行性的选项，用于使用机器学习方法LO3客观地选择，训练和测试机器学习方法，用于给定问题的机器学习方法，以下是syllababus：
ME977卫星数据的机器学习
主要关键词
相关文件推荐
