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这种独立的机器学习介绍，从一开始就考虑到工程师，将使学生和研究人员为开始将机器学习原理和算法应用于现实世界工程问题所需的一切。一致强调估计，检测，信息理论和优化之间的联系，它包括：可访问的机器学习与信号处理之间的关系的概述，为进一步的研究提供了坚实的基础；清楚地说明了最先进的机器学习技术与传统模型驱动方法之间的差异，使学生和研究人员为做出知情技术选择所需的工具装备；演示信息理论概念与其实际工程相关性之间的联系；并使用MATLAB®可重现示例，实现动手实验。仅假设对概率和线性代数的基本理解，并伴随着讲师的讲座幻灯片和解决方案，这是所有学科工程学生的机器学习的理想介绍
工程师的机器学习
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