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实习生（机器学习工程师）：开发了基于深度学习的细分模型，并设计了全面的数据库系统，以有效存储，可视化和分析医学高光谱图像，这是完整的硕士论文的一部分。•开发了一种基于深度学习的分割模型，用于对医学高光谱图像的准确和自动分割。•与一个由研究人员和医疗专业人员组成的多学科团队合作，以定义项目要求并确保与临床目标保持一致。•利用深度学习框架来训练和微调卷积神经网络（CNN），U-NET和HRNET，以准确分割医学神经外科高光谱图像。•实施的预处理技术以增强图像质量•进行了广泛的实验和验证，以评估模型的性能和精炼的细分结果。
机器学习工程师
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