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从其氨基酸序列中成功预测蛋白质的三维结构的能力在最近取得了很大的进步。通过基于深度学习的互助式触点图预测因素的提高准确性以及蛋白质序列数据库的增长的增长来推动进度。触点图编码可以利用的原子质相互作用信息，以高度准确地通过接触图螺纹预测蛋白质结构，即使对于不适合直接同源性建模的查询蛋白也是如此。因此，接触辅助的线程已获得了可观的研究工作。在本章中，我们概述了现有的接触辅助线程方法，同时强调了最近的进步，并讨论了当前的一些局限性和未来的前景，以应用接触辅助线程，以提高低体现蛋白质建模的准确性。
