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Ravi Ramamoorthi
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计算机图形和视觉中的许多问题，例如获取场景的图像，以促进许多方向从许多方向综合虚拟现实的新颖观点，通过整合来自许多不同事件的照明来计算现实图像，从许多不同的事件方向整合到场景像素上，观看角度，或获得和建模和建模涉及毛皮或皮肤的现实材料的外观，并需要进行较高的视图，并需要进行较高的视图，以进行较高的视图，以进行较高的视图，以进行较高的视图，以进行较高的视图，以进行较高的视图，以实现较高的视图，并涉及较高的视图，以实现较高的范围，以实现较高的范围，以实现较高的范围。空间位置和其他参数。在我的职业生涯中，我的小组开发了许多新颖的数学和信号处理工具来应对这些挑战，从而大大降低了获取和计算的成本。在本演讲中，我们描述了实时高质量预先计算的渲染，蒙特卡洛渲染的重大理论和实践进步，样本少量较少的顺序以及现实的新型视图合成。在所有情况下，这些方法现在都广泛地部署在生产中，我们讨论了我们开发的新计算和信号处理工具，包括反射为卷积，剪切和多个轴向滤波过滤，宽松的光场采样和神经辐射率。

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