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rt人工智能（AI）在医疗保健领域内迅速扩展，因为它利用复杂的算法和复杂的计算来以天文速度执行人类认知任务。1-3鉴于其有望转化医学的希望，它的应用范围从疾病诊断到预后，治疗计划以及手术效率的优化。3-5由于其迅速和持续的发展，对于临床医生来说，要了解最近的进步并考虑其在手术实践中的应用至关重要。机器学习（ML）和深度学习（DL）是AI的子集，由于计算能力的可用性增加，最近它们变得越来越普遍（Supflection Table S1，在线可用）。1此外，大数据的主张使ML能够通过识别数据中的模式来做出临床预测，这通常是人类无法识别的。1此外，这种算法还利用了识别数据变量和各种环境之间非线性关系的技术，与传统统计数据相比，它们在表现出卓越的性能。1 DL采用多层计算，具有在手术操作中执行自动图像分割或划定阶段的甲基动态。6在耳鼻喉科中，DL的应用从诊断上颌鼻窦炎的图像分割到分化的乳头状乳头瘤（IP）的分化，从具有恶性转化的IP。7,8
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