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科学总是要领先。这就是它的工作方式！作为一个光荣的人类努力，我们认为这有点正确（有点错了）。然后，我们认为更加困难，并逐步使其变得更好。例如，门德尔的定律是一个了不起的突破，并提供了重要的基础，但是绿豌豆和黄色豌豆并不多教我们关于身高或疾病等复杂人类特征的继承。和生物学的中心教条（DNARNA蛋白质）在根本上是正确的，但其对蛋白质的强调也错过了指导性状如何制成的信息流的关键方面。二十年前，人类基因组序列的初稿已经完成，世界上最聪明的人类遗传学家认为，没有编码蛋白质的98％的基因组是“垃圾”。这个垃圾是关于分子和细胞功能，健康和疾病的无尽发现发现的金矿。我们为有望改变一切的个性化基因组数据的海啸做好准备，因此，我们将辨别和批判性思想的人介绍如何利用大数据来理解，预测和治疗我们DNA中编码的对健康影响的特征。在短短的几年内，您将有助于塑造这场革命。在这个班级中，我将介绍人类的生物学发现故事以及生物学理解的稳定增长，因为我们努力辨别炒作与希望。从门德尔开始，转到人类基因组项目，然后是个性化的基因组学，我们将看到进化如何给我们一个“备忘单”，以使生物学看似巨大的复杂性。您将能够描述出色的人类遗传多样性如何发现和利用基因组中的信息以获得更好的医学和人类健康的关键。
2024生物学I：大问题模块摘要
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