近年来,发现了许多新型的反杂种防御机制。为了促进与反出现防御系统有关的机械,生态和进化方面的探索,我们于2021年发布了防御能力(Tesson等,2022)。de-Fensefinder是一项生物信息学计划,旨在系统地识别已知的反出发防御机制。Definestfinder v1.0.0的初始发布包括60个系统。在过去的三年中,纳入矿体的反义系统的数量已增长到152。越来越多的已知系统使进入该领域的挑战是一种挑剔,并使对反杂种系统的检测很难解释。此外,基于序列的结构的快速发展是新颖的分析可能性,应易于获得。为了克服这些Challenges,我们提供了防御系统上的资源枢纽,包括:1)具有Web服务搜索功能的防御能力的更新版本,2)在系统上的社区策划知识库库,以及3)预先计算的数据库,其中包括对Alphaffold产生的REDESEQ基因组和结构预测进行的注释。这些页面可以自由访问用户,作为他们更好地了解给定系统的旅程的起点。我们预计,这些资源将促进对抗系统研究中生物信息学的使用,并将为研究反戏系统的研究人员提供服务。此资源可在以下网址获得:https:// Defense -finfiffer.mdmlab.fr。
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