摘要该系统评价研究了人工智能人类机器人支持老年人的适用性和有效性。该研究使用包含和排除标准存在,作者,一般目标和应用方法论,分析了ACM,Sciencectirect,Scopus,Springer和IEEE数据库中的24个精选科学文章。结果表明,语音识别技术和相互作用的个性化是辅助机器人接受和有效性的基础。此外,还确定了各种人工智能技术,例如深度神经网络以及受监督和非监视学习算法,这些算法可以改善这些机器人的功能和适应性。讨论强调了在实施这些技术中考虑社会,文化和心理因素的重要性。结论强大了进一步的研究,以探索人类机器人相互作用的新领域,并验证这些创新的有效性,并开发出满足老年人特定需求的模型,从而促进更大的自主权,安全和福祉。本综述极大地有助于辅助技术领域,为使用人形机器人在支持老年人的支持方面提供了宝贵的见解。关键字:机器人助手;辅助技术;语音识别;人工智能。
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