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光子综合电路(图片)对于现代数据中心内的数据传输是必不可少的,并且传统上遍布多个应用程序领域,限于散装光学元件,例如LIDAR和BIOSESENT。薄膜硅锂(LNOI)的最新进展显示了LNOI综合光子电路的主要潜力,这些电路表现出强大效应,从而实现了超快和有效的电流调制,但难以通过干蚀刻来处理。出于这个原因,不可能蚀刻紧密的封闭波导 - 通常在硅或氮化硅中实现的 - 这阻碍了材料向商业铸造厂的过渡。虽然硅或磷化物的发育良好,但在欧洲提供了许多商业铸造厂,提供PDK(工艺设计套件),但尼橙色锂的图片并非如此。使用钻石样碳(DLC)的新型制造过程,EPFL的最新进展克服了这一挑战。dlc在1950年代被发现,是一种具有出色硬度的无定形材料,并且能够沉积在纳米薄膜中。使用DLC作为硬面膜,EPFL表现出可靠的蚀刻,紧密限制和低损失图片的可靠制造,损失低至5 dB/m。这种制造方法可以预示新一代紧密限制的Niobate光子集成电路,尤其是用于在基于相干激光的射程,波束成形,光学通信或新兴经典和量子计算网络中的应用。该项目将该制造过程转变为Luxtelligence SA,并开发具有关键构件的工艺设计套件(PDK),特别是高速低压调节器,旨在成为欧洲第一个商业纯式纯种型铸造厂,并将lithium niobate Niobate Niobate niobate集成的光子循环访问。该项目的重点是关键技术,例如波导蚀刻和电极处理,并演示了PDK库中的基本组件,例如波导和电形相位变速器。

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摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

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