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农业生物信息学和可持续性地位的目标是通过开发新的方法来在各种规模上收集，解释和分析农业和环境数据，从而提高农业和生态系统的效率，从而整合生物信息知识，计算建模和机器学习，并帮助创建可持续性的解决方案来改善决策。研究领域可能包括量化农业和生态系统之间的相互作用以及影响农业效率和环境可持续性的生物，非生物和/或物理因素。教师将有望推进高效的可持续农业系统和可持续环境管理解决方案的设计和实施。范围可能涵盖农业生物信息学中广泛的学科，从数据收集，分析和与计算建模，系统思维，分析和管理，数据库开发到传播技术/平台的集成。
终身轨道助理教授，农业生物信息学与可持续性
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