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为了生成特定域的内容，该解决方案利用大型语言模型，并根据Microsoft在MedPrompt上的最新论文采用了三种特定的提示技术。我们使用的第一种技术是上下文学习，几乎没有射击提示，其中基于聚类的方法（KNN）用于识别和选择特定创作场景的内容示例。我们还使用一种技术通过质疑和答案对完成的思想提示来实现洞察力。我们使用的第三种提示技术使我们能够通过捕获广泛的观点来产生全面的叙述。为此，我们从单独的问答回答中结合输出。投票功能允许LLM选择和汇总最佳输出。
用生成人工智能（genai）转化医学写作
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