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生成人工智能（Genai）正在迅速改变包括医疗保健和教育在内的各个部门。本文探讨了Genai在研究生医学教育（GME）中的潜在机会和风险。我们回顾了现有文献，并就Genai如何影响GME提供了评论，包括五个关键机会领域：电子健康记录（EHR）减少工作量，临床模拟，个性化教育，研究和分析支持以及临床决策支持。然后，我们讨论了重大风险，包括对AI生成的内容的不准确和过度依赖，对真实性和学术完整性的挑战，AI输出的潜在偏见以及隐私问题。随着Genai技术的成熟，它可能会在GME的未来中发挥重要作用，但应通过对其收益和局限性的透彻理解来指导其整合。
研究生医学教育中的生成人工智能
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