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工作描述人类运动生成是计算机图形的关键任务，对于涉及虚拟字符（例如电影制作或虚拟现实体验）的应用至关重要。最近的深度学习方法，尤其是生成模型，开始在该领域做出重大贡献。虽然早期的神经方法着重于生动和现实的人类运动序列的无条件产生，但最新的方法指导使用各种条件信号（包括动作类别，文本和音频）的运动产生。中，基于扩散的模型已显示出巨大的成功，主要是研究前沿[TRG * 23，KKC23，ZCP ∗ 24，DMGT23]。
3D人类运动扩散模型
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