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人类行为中的计算机
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人类行为中的计算机

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在各种应用中，基于语音的助手（VBA）的广泛使用引入了人机通信的新维度。本研究探讨了用户如何评估在想象的初始互动中表现出过度或不足的通信适应性的VBA。利用交流交流商品理论（CAT）和刻板印象内容模型（SCM），本研究调查了感知到的适应对SCM的温暖与能力之间的关系的调解效果以及VBA作为通讯者和演讲者的评估。参与者评估了不足的VBA，就其作为发言人的VBA的交流和评估而显着降低了，这是通过通讯感知到的适当性通过温暖和能力刻板印象内容模型间接预测的。讨论了我们的发现和未来研究的含义。

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