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•AI驱动的诊断和预测建模:利用机器学习来增强早期诊断,预测疾病轨迹并改善患者的预后。•临床决策支持系统:开发AI算法以帮助临床医生做出准确和个性化的治疗决策。•医学成像和信号处理:应用AI分析医学图像(例如MRI,CT)和生理信号(例如ECG,PPG)提取临床相关信息。•OMICS和个性化医学:将OMICS数据(基因组学,蛋白质组学,代谢组学)与临床信息相结合,以提高精确医学和治疗策略。•道德AI和数据隐私:确保稳健和透明的AI系统,同时应对数据安全和患者隐私的挑战。

Technion-rambam在医疗AI(TERA)

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