机构名称：
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•AI驱动的诊断和预测建模：利用机器学习来增强早期诊断，预测疾病轨迹并改善患者的预后。•临床决策支持系统：开发AI算法以帮助临床医生做出准确和个性化的治疗决策。•医学成像和信号处理：应用AI分析医学图像（例如MRI，CT）和生理信号（例如ECG，PPG）提取临床相关信息。•OMICS和个性化医学：将OMICS数据（基因组学，蛋白质组学，代谢组学）与临床信息相结合，以提高精确医学和治疗策略。•道德AI和数据隐私：确保稳健和透明的AI系统，同时应对数据安全和患者隐私的挑战。
Technion-rambam在医疗AI（TERA）
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