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基于LLM的对话剂在相关的意义上肯定是异国情调的，尽管它们的人类行为。他们的宪法与人类或任何动物的宪法根本不同。人类通过在共享世界中与其他语言用户的互动来学习语言，而大型语言模型是一个无形的计算实体，在基本层面上，它可以通过一系列单词（代币）（代理）预测下一个单词（从技术上讲是下一步的标记），曾在很大的文本数据中训练过大量的文本数据（BENDER和KERDAH 2020；因此，可以将基于LLM的对话代理人视为人类语言使用者的模拟，他们的语言行为可以理解为一种角色扮演（Andreas 2022; Janus 2022; Janus 2022; Shanahan，McDonell和Reynolds 2023）。
Simulacra为有意识的Exotica
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