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摘要 - 由于行业的苛刻性质，压力是IT专业人员中普遍的问题，导致潜在的健康风险和降低生产率。该项目旨在使用机器学习技术开发有效的压力检测系统。通过利用包含面部识别数据和应力因素的数据集，自定义卷积神经网络（CNN）模型进行了训练以准确预测应力水平。该方法涉及将数据集加载和将数据集分解为培训，验证和测试集。在训练数据集上的模型后，系统通过准确检查和验证评估其性能。一旦对模型进行了测试和验证，将其导出以进行实时应力水平预测。该自动化系统可以作为早期发现压力的重要工具，有可能协助及时干预措施，以改善IT专业人员的福祉。关键字 - 压力检测，IT专业人员，机器学习，自定义CNN，面部识别，压力因素，预测建模。
使用机器学习的IT专业人员中的压力检测
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