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在Azure建立了可扩展的云计算体系结构,以在发现肿瘤学抗体开发的治疗靶标中支持转化科学组。这包括可伸缩的RNA-Seq,WES,蛋白质对接和药效学管道的自动化的,基于Kubernetes的工作流以及支持GXP的数据平台,数据湖和机器学习体系结构。与临床前和临床团队合作,为针对肿瘤靶标的抗体候选抗体设计可扩展的,基于云的蛋白质结构分析。使用基因表达数据生产化的大型药物敏感性ML模型。2023年12月 - 2024年5月。ML&Cloud Engineering,生物信息学,P -Fifier肿瘤学2021年9月至2023年12月。ML&Cloud Engineering,生物信息学,Seagen,2021年3月 - 2021年9月科学家,生物信息学,Seagen

Colby T. Ford,博士学位 - 简历Vitae

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